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i-lligraサジェストとは?

i-lligraサジェストは、株式会社NTTデータが開発・販売しているソリューションです。
Ajaxと独自のサーバアプリケーションにより、サジェストによるユーザビリティ向上を実現しています。
i-lligra(アイリグラ)サジェストによるユーザビリティ向上「ムダなくスピーディな操作」「瞬時の検索」「画面遷移なし!」入力・検索の作業効率化入力データの品質向上.導入効果.作業を妨げず、キータイプの負担を削減!⇒ キー入力や検索をもっと楽に!住所や商品名などの単語入力・検索のときは、もちろん、文章入力・検索のときも候補語を選択していくだけです。キータイプミスや日本語の表記ぶれをなくします!⇒ 誤入力や誤変換を防止! さらに、千駄ヶ谷/千駄谷のような日本語特有の表記ぶれがあっても、迷わず入力できます。

i-lligraサジェストでできること

キー入力・サジェスト

i-lligraサジェストとは?
  • 単語や文章、あるいは、検索キーワードを入力する時に、入力されてくる文字列をもとに、推定される候補語を次々と表示する機能です。
  • 入力の作業負担を削減し、日本語の表記違いによる誤入力や誤変換を防ぎます。

クリック検索

  • マウスクリックや入力中の文章をもとに、FAQ(よくある質問と回答)や関連情報を検索する機能です。
  • マウスクリックのような瞬時の操作でも、操作スピードに追随した検索ができます。
  • 入力中の単語でも次々に検索を行う事ができるので、作業を進めながら検索結果を確認できます。これによって、ムダな入力を減らし、探している情報をスピーディに見つけられます。

i-lligraサジェストの特徴

  • i-lligraサジェストは、NTTデータ独自のユーザビリティ向上・ソリューションです。独自の全く新しいアプリケーションを開発することで、キー入力・サジェストやクリック検索を実現しています。
  • 最大の特徴は、処理スピードです。i-lligraサジェストでは、従来では時間を要していた(テキストマイニングによる)日本語解析処理を、瞬時に行えます。この中核処理は、特許出願中の技術を活用して、かつ、従来まで活用してきたAjaxとテキストマイニングを融合して実現しています。
  • これによって、Webサイトやシステムのさまざまな利用シーンにおいても、日本語の文脈に合わせた入力や検索ができるようになりました。特に、コンタクトセンタなどの業務効率化が強く求められる場合において、作業時間の削減・入力データの品質向上を通じて、生産性を高めることができます。
  • さらに、企業システムでの利用に耐えるように、レスポンス性能と安定性を徹底的に追求しました。さまざまな業務系システムにおいても、安心してご利用頂けます。
  • デモアプリケーションとしては、データ検索の代表格「FAQ検索」と「電話帳検索」を用意しました。Ajaxの長所を余す事なく引出した、ユニークなユーザインターフェースをお楽しみください。
i-lligraサジェストには、次の4つの大きな特徴があります。
最大の特徴は、圧倒的なスピード! 2番目の特徴は、魔法のような日本語処理 3番目の特徴は、すぐに使えること 4番目の特徴は、多様な業務、多数のユーザで使えること
特徴

圧倒的なスピード

リアルタイムなサジェストによる、感動のユーザビリティ
  • 最大の特徴は、レスポンススピードです。「瞬時」「即時」「同時」にふさわしいリアルタイムなサジェスト&マッチング検索を実現!
  • 独自の日本語処理機構、検索方式、データ形式を発明する事で、Webアプリケーションにおけるレスポンススピードを飛躍的に改善しました。現在、50多重処理時でも、1サーバのみで、0.05秒以下の圧倒的なスピードを実現しています。
  • しかも、テキストマイニングの長所は少しも損なわれていません。本来は時間を要するテキストマイニング(形態素解析、構文解析、マッチング等の処理)を瞬時に行う事ができます。
  • 圧倒的な処理スピードと強力なテキストマイニングに支えられたユーザビリティは、従来に類をみないものです。サジェストに留まらず、Webサイトやシステムのデータ検索部分に適用する事で、「ユーザを待たせない」サイトを実現できます。
  • デモアプリケーションとしては、データ検索の代表格「FAQ検索」と「電話帳検索」を用意しました。Ajaxの長所を余す事なく引出した、ユニークなユーザインターフェースをお楽しみください。
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魔法のような日本語処理

培われたテキストマイニング技術により、日本語独特のキメ細かな要求に対応
  • 日本語処理解析には、英語にはない独自の悩みがあります。例えば...
    • 日本語文章は、単語と単語の間に切れ目がほとんどなく、一続きの文字列である。
    • 日本語文章は、主語と述語の順番を入れ替えても、あるいは、主語がなくても意味が通る。
    • 日本語文章は、かな、カナ、漢字、数字、アルファベットといった多様な文字種で構成される。加えて、全角・半角の文字種の違いが存在する。
  • システムに自動的に日本語を解析させるためには、このような悩みがありました。これを解決するのが、テキストマイニングを構成する諸技術(形態素解析、構文解析など)です。しかし、数十数百以上の大規模数のユーザからの同時利用、Ajaxによる非同期通信の処理要求には、残念ながら応えるに厳しい状況でした。場合によって、膨大な処理時間を要するためです。
  • しかし、i-lligraサジェストは、この日本語解析を瞬時に行う事ができます。文字を入力した瞬間に、結果が表示され、そればかりか、入力を進めるたびに結果が変わっていく様子に、驚く方が多くいらっしゃいます。
    • クライアントにキャッシュされているのでは?
    • 本当にサーバにアクセスしているの?
    • なぜ、瞬時に処理できるのか不思議。まるで魔法のよう
  • より多くの方々に体感頂けるように、今回、色々なデモを用意しました。FAQ検索などのアプリケーションの適用例も用意していますが、i-lligraサジェストの魔法をじっくり楽しむには、見慣れたWebパーツの方が適切でしょう。そこで、住所入力や郵便番号検索などを用意しました。お楽しみください。
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すぐに使える

ブックマークレットで、いますぐ利用可能! Ajaxによる組込みでもOK
  • このような特徴を持つサジェスト機能や検索機能を「あなたがよく使うサイト」でも使ってみませんか? 2種類の利用方法をご用意しています。
  • いますぐ利用したい場合には、ブックマークレットをお勧めします。
  • サジェストを使いたいページを表示して、お気に入りやブックマークに登録されたブックマークレットをクリックするだけです!
  • 利用にあたり、あなたのパソコンには、何もインストールする必要はありません。また、利用先のサイトやシステムを改修する必要もありません。利用したいユーザが、マウスクリックするだけです。このお手軽な方法は、きっと気に入って頂けると思います。
  • ただ、ブックマークレットでの利用の場合は、利用の都度、マウスクリックしなければなりません。ページを再表示したならば、改めてクリックし直す必要があります。
  • もし、あなたがサイト管理者、システム管理者ならば、i-lligraサジェストを組込む方法(i-lligraサジェストのAjaxライブラリ)をご提供できます。一度、組み込んでしまえば、毎回クリックする必要はありません。もし、機会がありましたら、ぜひお試しください。
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多様な業務、多数のユーザ

さまざまな業務にて、より多くのユーザの方々へ、コンシェルジュのようにサジェスト
Our Suggest for ALL
  • 私達は、i-lligraサジェストが、多種多様の業務に利用できるように、また、より多くのユーザの方々に利用頂けるように、日々、改良を続けています。例えば、営業店・代理店管理、コールセンタ、SFA、EC、検索ポータル、SNS/ブログ、問合せページ、Webメール等々のさまざまなシステムの業務で利用できるように、複数のバリエーションのサジェスト機能を開発して、用途開発を行い、組込利用の利便性を追求しています。
  • i-lligraサジェストが、すべてのユーザにとって、すべてのWebサイトのコンシェルジュであるかのように、入力や検索のガイドラインを機敏にサジェストできる―――この実現が私達の目標です。
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適用事例

i-lligraサジェストの適用例

i-lligraサジェストが提供する「サジェスト」は、多種多様です。 さまざまなビジネスシーン、多様な業務、色々なシステムにおいてご活用頂けます。
社員情報検索への適用例
こちらは、株式会社NTTデータの社内電子電話帳への適用例となります。
社員の苗字、名前のキー入力の検索フォームに、サジェストが付いています。次図は、実際に利用されている社内システムの画面例です。 こちらと同等機能は、電話帳検索のデモにてご紹介しています。ぜひご覧ください。
こちらは、株式会社NTTデータの社内電子電話帳への適用例です
コンタクトセンタシステムへの適用例
システムの組込参考例としては、コンタクトセンタシステムにおけるサジェスト組込が代表的です。次図は、NTTデータが提供しているシステムの画面例です。
コンタクトセンタシステムにおけるサジェスト組込例です
応対履歴入力時に、次のようなキー入力のサジェストが働きます。
システムのユーザビリティの向上に活用した一例です。
システムのユーザビリティの向上に活用した一例です
現時点でご紹介できるのは、ここまでです。今後、色々な用途、さまざまなシステムでの参考例をご紹介していきますので、ご期待ください!
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